Numérique et sciences informatiques

CARAMEL

Nathalie Maïer — 2026-04-27T09:33:15Z

Caramel est un outil de Création Assistée de Ressources et d'Activités Magistère et Éléa développé par Emmanuel Gaunard (académie de Grenoble) et Gauthier Remande (académie de Nantes).

Caramel est hébergé sur la Forge des Communs numériques éducatifs : c'est un projet open source, 100% gratuit et sans publicité, dans le respect du RGPD.

Cet outil permet de générer directement des activités H5P, Éléa/Magistère soit à l'aide d'une IA intégrée, soit en s'appuyant sur l'IA externe de votre choix. Vous gardez le contrôle avant, pendant et après la génération autrement dit vous pouvez y ajouter votre grain de sel !

Il y a 24 types d'activités pour varier les approches pédagogiques.

Par exemple, pour une activité Test sur Éléa, vous avez le choix parmi plusieurs type de question :

Vous pouvez générer en un clic une série de questions que vous pouvez ensuite supprimer et/ou ajouter des questions.
Vous pouvez alors télécharger le résultat au format qui vous convient :

Un wiki pour en savoir plus : Wiki caramel

Pour information, vous pouvez aussi retrouver un article sur Préparer des Tests pour Élea avec Chat GPT et Mistral création de QCM assistée par une IA par Vanessa Yequel et Nathalie Weibel.

Préparer des Tests pour Élea avec Chat GPT et Mistral

Nathalie Weibel, Vanessa Yequel — 2025-05-15T18:14:35Z

Sommaire

Activité Test dans Éléa

Activité Test dans Éléa

Dans l'application Élea (disponible dans l'ENT de Normandie), il est possible de créer des tests : ce sont des questionnaires auto-corrigés, composés de questions de types variés : QCM, réponses courtes, appariements...

Pour construire une activité test, vous pouvez vous référer à la documentation Élea.

Une fois l'activité créée, il est possible d'utiliser des LLMs (grands modèles de langage) pour vous aider à concevoir les questions du test. L'ensemble des prompts présentés par la suite ont été testés sur ChatGPT d'Open AI et Le Chat de Mistral.

Lorsque vous ajoutez des questions dans Élea, vous pouvez soit les saisir de toute pièce, soit les importer d'une banque de questions. Il est donc possible d'importer des questions préparées par un LLM.

De manière générale, il faut avoir en tête que les LLMs sont une aide mais ne remplacent en rien l'expertise de l'enseignant.e, il est toujours essentiel de relire les questions proposées par l'IA.

Préparation des questions par un LLM

Les questions importées devront au préalable être enregistrées dans un fichier texte :

si vous êtes connecté au LLM, celui-ci peut vous le préparer directement et vous n'aurez qu'à le télécharger.
si vous n'êtes pas connecté, il suffira de copier-coller les questions dans un fichier texte de type bloc-note. Mistral ne permet de poser qu'entre 5 et 10 questions en version non connectée, ensuite il faut attendre un jour pour continuer la conversation.

Remarque : les versions connectées sont plus puissantes et gardent un historique de votre travail. Avec une version connectée, le LLM « comprendra » à chaque utilisation mieux vos demandes.

Vous allez alors fournir un prompt au LLM lui indiquant :

le niveau de vos élèves
le sujet sur lequel vous voulez travailler (listes, dictionnaires, variables, conditions ...)
la difficulté des questions
le type de questions (QCM, textes à trous, appariements, Cloze ...)

Il ne faut pas hésiter à spécifier la demande, changer de thème, de niveau de difficulté, demander à ne pas utiliser certaines fonctions.

Exemple : Le prompt demandait des questions de niveau intermédiaire pour des premières NSI sur les listes et les dictionnaires. Voici un exemple de question proposée :
Slicing de liste :

Que vaut liste[1:3] si liste = [0, 1, 2, 3, 4] ? a. [1, 2] b. [1, 3] c. [2, 3] d. [0, 1, 2]

Les slice n'étant pas au programme, vous pouvez lui demander de ne pas en utiliser dans ses questions.

Il est aussi possible :

d'augmenter le niveau de difficulté. Dans cet exemple, le LLM pourra proposer des listes ou des dictionnaires construits par compréhension ou en utilisant des boucles bornées.
d'utiliser une méthode en particulier, par exemple .key() ou .values() pour les dictionnaires
de demander d'autres types de questions : appariement, réponses courtes...

Il est préférable de demander plus de questions que ce dont vous avez besoin afin de pouvoir choisir celles qui vous correspondent le mieux.

Les LLMs peuvent avoir tendance à mettre la bonne réponse en première position, vous pouvez les laisser ainsi, en paramétrant votre test pour que les réponses soient mélangées.

Mise au format GIFT

Lorsque suffisamment de questions vous conviennent, il faut maintenant les convertir en GIFT (précisions sur le format).
Commencez par donner au LLM l'adresse du site ci-dessus pour lui fournir les éléments du format GIFT.

Si les questions ne comportent pas de code, le LLM n'a aucun problème à vous fournir des questions au format GIFT. Dans le cas où les questions comporteraient du code, il y a certains points de vigilance à respecter, notamment sur les caractères à échapper pour obtenir une interprétation correcte du fichier GIFT par Éléa. En cas de problème d'échappement ou d'indentation, il suffira de lui rappeler les règles.

Voici un prompt détaillé à fournir au modèle de langage (LLM) pour préciser les exigences du format GIFT :

Prompt détaillé (cliquer pour déplier/replier)

Contexte :
Je travaille sur la création de questions pour un quiz en utilisant le format GIFT pour l'importation dans Moodle/Éléa. Est-il possible de modifier les questions précédentes au format GIFT, en respectant les consignes suivantes :

1. Échappement des accolades ({ et }) :

Les accolades doivent être échappées : on mettra un antislash ( \{ ou \} ) devant, dans le texte de la question ou des réponses, justes ou fausses, pour que Moodle ne les interprète pas comme des blocs spéciaux.
Par exemple : les réponses à la question « Comment créer un dictionnaire vide en python » seront : {=dict() =\{\} ~\{1: 'a'\}}
Seules les accolades encadrant l'ensemble de toutes les réponses ne doivent pas être échappées.

2. Problème avec le caractère égal (=) :

Le caractère égal = est utilisé pour marquer la bonne réponse dans GIFT. Cependant, lorsque ce caractère est inclus dans une réponse, il doit être échappé avec un antislash (\=) afin que Moodle ne le prenne pas pour un délimiteur de la bonne réponse.
Par exemple : les réponses à la question « Comment créer un dictionnaire vide, appelé dico, en python », seront : {=dico \= dict() =dico \=\{\}}

3. Comportement duprint() en Python :

Je souhaite que les réponses simulent le comportement de la fonction print() en Python. En d'autres termes, chaque élément renvoyé parprint() doit être affiché sur une nouvelle ligne.
Cela doit être simulé en utilisant\n dans les réponses. Il est également important d'ajouter un espace après chaque\n dans les réponses pour simuler correctement l'affichage (comme dans le vrai comportement de print() en Python).

4. Caractères à ne pas échapper dans les réponses :

Certains caractères ne doivent pas être échappés dans les réponses, comme les crochets [] et les underscores_. Ces caractères doivent apparaître tels quels dans les réponses.
En particulier, les crochets dans les dictionnaires ou les listes ne doivent pas être échappés, et les underscores dans les noms de variables ou autres éléments de code doivent être utilisés tels quels sans échappement.

5. Indentation et structure du code :

le format GIFT ne comprend pas les lignes de code, il n'est pas nécessaire de le mettre entre backticks ``, il est par contre nécessaire de respecter les règles d'échappement dans le code.
L'indentation doit être correcte dans le code des questions. Chaque ligne après une boucle ou une structure de code doit être indentée avec 4 espaces : , pour simuler correctement un bloc de code Python.

6. Formatage des réponses :

Les réponses doivent respecter la syntaxe GIFT : la bonne réponse doit commencer par un = et les mauvaises réponses doivent commencer par un ~.
Les éléments dans les réponses doivent être séparés par un retour à la ligne (\n), et les erreurs dans les réponses doivent être explicitement indiquées pour que Moodle reconnaisse correctement les mauvaises options.
(Mistral) Chaque réponse peut être renvoyée à la ligne mais les lignes ne pourront pas commencer ni finir par des espaces.

Problèmes rencontrés avec le LLM

Il a échappé par erreur des caractères qui ne devraient pas être échappés, comme les crochets [] et les underscores _ dans les réponses ou n'a pas échappé les {} et les =. Comme indiqué dans le lien, les seuls symboles à devoir être échappés dans ce contexte sont : ~ = # { }
Exemple :

::Q2 - Syntaxe de liste:: Quelle est la bonne syntaxe pour créer une liste en Python ? { ~ma\_liste = \(1, 2, 3\) ~ma\_liste = \{1, 2, 3\} =ma\_liste = \[1, 2, 3\] ~ma\_liste = 1, 2, 3 }

::Q2 - Syntaxe de liste:: Quelle est la bonne syntaxe pour créer une liste en Python ? { ~ma_liste = (1, 2, 3) ~ma_liste = {1, 2, 3} =ma_liste = [1, 2, 3] ~ma_liste = 1, 2, 3 }

au lieu de :

::Q2 - Syntaxe de liste:: Quelle est la bonne syntaxe pour créer une liste en Python ? { ~ma_liste \= (1, 2, 3) ~ma_liste \= \{1, 2, 3\} =ma_liste \= [1, 2, 3] ~ma_liste \= 1, 2, 3 }

Les questions à choix multiples (QCM) avec du code Python ont besoin de respecter le comportement de print() avec un retour à la ligne après chaque valeur affichée. Les réponses avec des retours à la ligne \n ne s'affichaient pas correctement dans Moodle à cause de la mauvaise gestion des espaces après \n.
Exemple :

 ::Q3 - Parcours des paires clé-valeur:: Quel est le résultat du code suivant ?\n\n mon_dico = \{ "nom": "Alice", "age": 17 \}\n for key, value in mon_dico.items() :\n print(key, value) { =nom Alice =age 17 ~Erreur ~nom 17 }

au lieu de :

::Q3 - Parcours des paires clé-valeur:: Quel est le résultat du code suivant ?\n\n mon_dico = \{ "nom": "Alice", "age": 17 \}\n for key, value in mon_dico.items() :\n print(key, value) { =nom Alice\n age 17 ~Erreur ~nom 17 }

Mistral a rencontré un problème de présentation des réponses, il écrivait :
```
::Q1::Quelle est la syntaxe correcte pour créer une liste vide en Python ? { =[] =list() ~{} ~() }
```
au lieu de :
```
::Q1::Quelle est la syntaxe correcte pour créer une liste vide en Python ? { =[] =list() ~\{\} ~() }
```
Il y avait un problème d'échappement et d'espaces ; en lui fournissant la correction pour une question, il a pu corriger l'ensemble.

Pour les questions à réponses courtes, les LLMs respectent la norme PEP 8. Comme les caractères sont vérifiés un à un, une réponse avec un espace en moins sera comptée fausse. Pour les réponses courtes, préférer les réponses avec un mot.
Exemple :
- sera compté faux (espaces manquants après les virgules) :
- sera compté juste :

Cas particulier : Questions au format cloze

La question de type cloze à réponses intégrées permet de construire un texte troué ou lacunaire dans lequel les réponses sont intégrées. Le type de réponse peut être un choix multiple, une réponse courte ou une réponse numérique. (lien de la documentation Moodle)

Ce type de question peut être demandé au LLM mais ne peut pas être importé au format GIFT. Une seule paire d'accolades étant autorisée pour le format GIFT, il ne prendrait qu'une seule des questions.
Il est cependant tout à fait possible de faire écrire quelques questions cloze au LLM. Dans ce cas, il faudra choisir lors de l'importation : Questions Cloze à réponses intégrées.
Un exemple de question au format cloze est :

Complétez ce texte avec le bon vocabulaire Python. Pour définir une fonction en Python, on utilise le mot-clé {1:MC:=def#Correct~function~define}. Pour afficher un message, on utilise la fonction {1:SA :=print#Bonne réponse}. Le mot-clé {1:MC:=if#Bonne réponse~when~test} permet de faire un test conditionnel, et on peut gérer l'alternative avec {1:MCS:=else~elseif~otherwise}.

et son rendu :

Tutoriel vidéo : importer des questions au format GIFT/Cloze dans un Test Éléa

Séminaire SNT 2022/23

Nathalie Weibel — 2023-06-25T16:53:05Z

Sessions des 28 et 29 juin 2023 (14, 50, 61)

Planning

9h-9h30 : accueil, échanges avec M.Teixeira, IA-IPR
9h30 - 10h30 : Le pack numérique lycéen :
- présentation du programme régional d'accompagnement aux usages numériques, et en particulier de dispositifs adaptés à l'enseignement de SNT, par les médiateurs numériques de la Région,
  
  Programme régional d'accompagnement aux usages numériques
  
  Actions Région en lien avec la SNT
- exemples de mises en œuvre dans l'ENT
  
  Pack Numérique Lycéen
10h30 : Présentation du concours Yes We Code
10h45 : pause
11h : Culture Numérique : Intelligence artificielle et applications
- Mercredi 28 juin : M. Pierre-Jean Chevalier (Data Scientist, Direction Données et Pilotage, Caisse d'épargne)
- Jeudi 29 juin : M. Anthony Vouillon (Data Analyst IA, Renault)

13h30 : Présentation du plan de formation SNT 2023-24 et questionnaire
14h-15h15 et 15h15-16h30 : ateliers en parallèle,
- Cartographie et Folium (Eric Jeanjean)
- Robot Maqueen et Micro:bit (Philippe Julien)
- Présentation de Capytale (Nathalie Maïer)
- Mixité dans le numérique (Nathalie Weibel)

Documents

Atelier Maqueen

Atelier Capytale

Atelier Cartographie

Atelier Mixité

Journées de formation NSI 2022/23

Nathalie Weibel — 2023-01-11T08:20:20Z

Sommaire

Session du 11 janvier 2023 (Caen) et 26 janvier (Rouen)

Planning

9h-10h : accueil, échanges avec M.Teixeira, M. Ghommid, IA-IPR
10h-12h30 : ateliers en parallèle, en groupes

Atelier « Projet - Partie 1 »
Atelier « Capytale »

13h30-16h : ateliers en parallèle, groupes inversés

Atelier « Projet - Partie 1 »
Atelier « Capytale »

Atelier Projets : partie 1

par Grégory Coutable, José Delamare, Alexis Lecomte, Manuel Lemesle

Nous avons tous expérimenté le fait que dès la distribution d'un projet, les élèves se ruent sur le clavier et commencent à coder les premières fonctions. Or dans un projet, surtout s'il est mené à plusieurs, il faut nécessairement se mettre d'accord tous ensemble sur des éléments communs : quelles actions faut-il coder ? Quelles sont les entrées et sorties de ces actions ? Sous quelle forme va-t-on les implémenter ?

La démarche présentée propose une réponse à la question : comment fait-on pour éviter que les élèves se ruent sur le clavier mais plutôt qu'ils réfléchissent ensemble à une organisation commune ?
Elle propose aussi des pistes de réflexion sur l'évaluation, et insiste sur des points de vigilance tout au long du projet.

Documents inclus :
le diaporama présenté

Présentation : partie 1

le projet memory présenté aux élèves

Mémory

L'article « Dix GUI prêtes à l'emploi » contient des ressources pour le projet Memory.

Atelier Capytale

par Dominique Devedeux, Emmanuel Durand, Nathalie Maïer et Nathalie Weibel

Notebook de présentation de Capytale :

code Capytale : 32d4-977838
accès sur Basthon

Activités au choix :

Réalisation d'un notebook proposant un exercice pratique (python)
- On pourra s'inspirer des exercices pratiques de e-nsi : ressources en NSI
- Mémo Markdown
Réalisation de l'auto-correction d'un exercice pratique (fichier caché)

Découverte de p5 à l'aide d'activités et projets réalisés en 1re :
- parcours p5 avec accès sur Basthon

Réalisation d'un notebook proposant un exercice SQL :
- Mise à disposition d'un notebook SQL contenant deux bases de données :
  accès Capytale : 5a81-1204826
  accès sur Basthon
- On pourra également utiliser la partie SQL de e-nsi : ressources en NSI
Réalisation d'un notebook proposant des aides (type puzzle) ou visualisations (type pythontutor, ou *viz)
Mutualisation d'activités sur Capytale
- Notebook proposé par Sylvain Mahier : ébauche d'un notebook capytale...(entre la séquence sur les piles et celle sur les arbres), test de Code Puzzle, RISE, autocorrection, lolviz, etc. : code Capytale : df4d-1204619
- Notebook proposé par Emmanuel Brouard, sur le thème des « k plus proches voisins » : code Capytale : e099-1205866

Session du 23 mai 2023 (Rouen) et 30 mai (Caen)

Planning

9h-9h15 : accueil, échanges avec M.Teixeira, M. Ghommid, IA-IPR
9h15h-10h15 : Présentation de l'apprentissage par renforcement - Laurent Vercouter (PU - INSA Rouen)
10h15-12h15 et 13h45-15h45

Atelier « Projets - Partie 2 »
Atelier « apprentissage par renforcement »

16h-17h : Retours et échanges sur l'apprentissage par renforcement et l'IA - Bruno Mermet (PU - Université Le Havre)

Atelier Projets : partie 2

par José Delamare, Manuel Lemesle

Projets

documents de formation

José Delamare, Manuel Lemesle

Atelier « apprentissage par renforcement »

par Grégory Coutable, Alexis Lecomte

Projection du film Imitation Game

Alexis Lecomte — 2022-11-10T20:25:59Z

Durant le mois de Novembre 2022, deux projections du film Imitation Game en version originale ont été programmées au cinéma Mercure d'Elbeuf, à destination de l'ensemble des élèves de 2nde du lycée André Maurois.

Les élèves avaient préalablement travaillé sur le personnage d'Alan Turing en SNT, avec les professeurs documentalistes.

Au début de chacune des deux séances, des élèves du club audiovisuel ont présenté le film (éléments sur les choix du réalisateur, mention des critiques des scientifiques et historiens, précisions sur le test de Turing également utilisé dans des films comme Blade Runner, ...).

Grâce à la part collective du pass culture, les quelques 380 élèves de seconde ont pu assister gratuitement à cette séance, sans aucun coût pour le lycée (une fois le projet validé par le cinéma et le chef d'établissement, il suffit de passer par l'application Adage pour clôturer la démarche).

Par la suite, des éléments ont pu être discutés en SNT avec les élèves.
On trouve notamment sur cette page des précisions qui peuvent éclairer les critiques historiques :

« ...Les travaux des Polonais. En 1932 les services secrets Polonais ont embauché trois mathématiciens, Marian Rejewski, Jerzy Rozycki et Henryk Zygalski, pour essayer de casser les codes allemands. Les trois avaient une formation classique de mathématiciens sans aucune préparation spécifique à la cryptographie, mais ils réussi à créer en 1938 un algorithme pour retrouver les réglages secrets de la machine. L'algorithme était mis en oeuvre par des machines électro-mécaniques appelées Bombes à cause du bruit qu'elles faisaient. Quelques semaines avant l'invasion de la Pologne, les services secrets Polonais ont offert les travaux des mathématiciens aux services secrets britanniques. Cela a permis aux Anglais de lire les messages nazis pendant les 6 premiers mois de guerre.
Les travaux des Anglais. Au début de 1940 environ 8500 personnes ont été embauchés à Bletcheley Park, un petit village au nord de Londres. L'équipe étaient formée à trois quarts de femmes et la responsabilité de l'organisation revenait au célèbre mathématicien Alan Turing. En 1940 le procédure allemande d'utilisation d'Enigma a changé et les Anglais n'ont pas pu casser les codes pendant 8 mois. Un nouvel algorithme a été imaginé par Turing, qui a supervisé la construction de nouvelles machines électro-mécaniques appelés Bombes par hommage aux mathématiciens Polonais. Entre la fin de 1940 et 1945 les Anglais ont cassé environs un tiers des codes nazis. »

Dans le film Alan Turing (joué par Benedict Cumberbatch) mentionne furtivement la machine des polonais.
Cela ne remet cependant pas en cause les apports de Turing à l'informatique notamment lors de la phase de décryptage :

"A contrario, les travaux de l'équipe de Turing sur les Bombes marquent la naissance des ordinateurs. En effet, les Bombes sont le premier ordinateur programmable, c'est à dire dont on peut changer la tâche. La première machine de calcul programmable a été la machine Z3 construite par Konrad Zuse en 1939, mais elle n'a jamais fonctionné à cause de quelques défauts mineurs de conception. Le deuxième ordinateur de l'histoire a été la Bombe d'Alan Turing et Harold Keen, dont quelques centaines d'exemplaire ont été utilisés à Bletchley Park."

Après la séance, certains se sont demandé comment les allemands faisaient pour décoder les messages puisque les réglages de la machine Enigma changent tous les jours... s'il faut envoyer en clair les réglages, le principe est caduque...
On trouve, toujours sur le même site :

« Avant de partir en mission les unités militaires allemandes prenaient un cahier avec les réglages de la machine pour chaque jour, entre 0h00 et 23h59. »

Cela permet d'évoquer la difficulté de transmission de la clé de chiffrement, sans entrer trop dans les détails du programme de Terminale de NSI... (le protocole TLS réglant cette question avec des clés publique, privée, et la notion d'autorité de certification) on peut évoquer que les élèves qui continueront en NSI étudieront le principe utilisé actuellement sur le Web pour sécuriser les échanges.

Le machine learning, un apprentissage automatique

Nathalie Weibel — 2021-04-03T15:13:00Z

Le machine learning, un apprentissage automatique | Futura
par Futura - le média qui explore le monde

https://www.youtube.com/watch?v=iUt...

Entretien avec Gilles Dowek, informaticien et enseignant-chercheur présentant le "machine learning" ou « apprentissage automatique ». Cette technologie d'intelligence artificielle permet aux ordinateurs d'apprendre par eux-mêmes en fonction d'un historique.
Futura - Explorer le monde

MOOC INRIA : « L'Intelligence Artificielle avec Intelligence »

Nathalie Weibel — 2020-04-08T19:10:09Z

L'IA, au-delà des idées reçues

INRIA et Class'Code proposent un MOOC sur la plateforme FUN intitulé « L'Intelligence Artificielle avec Intelligence ».

Cette formation est conçue par un collectif réunissant scientifiques experts du domaine, créateurs et concepteurs, ingénieurs, tous réunis pour aider à démystifier l'intelligence artificielle par la compréhension de ses mécanismes et de ses enjeux.

Elle est accessible sans pré-requis, « à la portée de tout.e.s de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu'est l'Intelligence Artificielle… avec intelligence ! »

Accessible en totalité dès maintenant, chacun peut progresser à son rythme, le MOOC étant ouvert pour une longue durée.